Autonomiczni cyfrowi pracownicy, którzy sami planują, decydują i wykonują zadania — bez ręcznego workflow, bez nadzoru, 24/7.
Zrozum różnicę, zanim podejmiesz decyzję
6 gotowych ról, które wdrażamy w Twojej firmie. Każdy agent ma własny cel, pamięć i dostęp do narzędzi.
Szuka leadów w LinkedIn i bazach, pisze spersonalizowane wiadomości, odpowiada na replyy, umawia spotkania w kalendarzu i loguje wszystko do CRM. Pracuje nawet w nocy.
Czyta historię klienta z CRM, odpowiada na czacie, mailu i Messengerze, sam tworzy ticket w Helpdesku, wystawia korekty, eskaluje trudne sprawy do człowieka z pełnym kontekstem.
Pisze ogłoszenia, screenuje CV, ocenia dopasowanie do roli, prowadzi pre-screening po polsku, umawia rozmowy w kalendarzu rekrutera i raportuje pipeline kandydatów.
Codziennie skanuje strony konkurencji, social media, branżowe portale i media. Tworzy briefingi, wykrywa zmiany cen, alarmuje o nowych trendach. Twój prywatny dział R&D.
Pilnuje deadline'ów, przydziela zadania, sprawdza statusy w systemach, eskaluje opóźnienia, generuje raporty dzienne. Działa jak project manager, który nigdy nie zapomina.
Czyta faktury OCR + GPT, klasyfikuje koszty, dopasowuje płatności do kontrahentów, wysyła upomnienia, generuje JPK i raporty. Współpracuje z Subiektem, Optimą, iFirmą.
Każdego z tych agentów dopasowujemy do Twoich systemów, danych i głosu marki.
Możesz też zlecić nam zaprojektowanie customowego agenta dla unikalnego procesu.
Te same zadania. Inny koszt, inna prędkość, inny zasięg.
Każde zadanie agent AI rozkłada na 5 kroków — i wykonuje je sam
Otrzymuje cel od Ciebie lub triggera (e-mail, API, czas).
LLM rozkłada cel na sub-zadania i wybiera kolejność działań.
Dobiera odpowiednie API: CRM, e-mail, kalendarz, baza danych, web search.
Wywołuje narzędzia, czyta wyniki, koryguje plan, aż osiągnie cel.
Loguje co się udało, uczy się z feedbacku, ulepsza następne wykonania.
Nowoczesne LLM-y + frameworki do budowy autonomicznych agentów
Claude Opus 4.6
GPT-4o + o3
Gemini 2.5 Pro
Grok 3
B2B SaaS, 12 osób, województwo łódzkie
Dwuosobowy zespół sprzedaży traktował 80% czasu na ręczną prospekcję na LinkedIn, pisanie cold maili i przekładanie spotkań. Pipeline kurczył się, bo nie było czasu na demoy. Klient nie chciał zatrudniać kolejnego SDR-a.
Zbudowaliśmy Sales SDR Agent na Claude Opus + LangGraph z dostępem do LinkedIn (Sales Navigator API), Apollo, Pipedrive CRM i Google Calendar. Agent codziennie szuka 50 leadów wg ICP, kwalifikuje je, pisze spersonalizowane wiadomości po polsku, odpowiada na replyy i umawia spotkania w kalendarzu człowieka. Człowiek zatwierdza tylko propozycje, na które agent jest mniej niż 90% pewny.
„Nasz agent SDR pracuje od 6 rano. Kiedy wchodzę do biura, mam już 8 nowych spotkań w kalendarzu i listę kwalifikacji. To jakbym zatrudnił trzech juniorów za cenę abonamentu Netflixa."
Od pomysłu do działającego cyfrowego pracownika w 4–6 tygodni
Bezpłatna 60-min rozmowa. Identyfikujemy procesy, w których agent zwróci się najszybciej.
Definiujemy cele, narzędzia, guardrails, format pamięci i persona. Spisujemy "agent contract".
Łączymy LLM z Twoimi systemami (CRM, mail, kalendarz, ERP). Testujemy w piaskownicy.
2 tygodnie agent działa pod nadzorem człowieka. Zbieramy feedback i tunujemy promptu.
Pełne uruchomienie. Monitoring, logi, alerty, panel kontrolny dla Ciebie.
Stała opieka — ulepszamy prompt, dodajemy nowe narzędzia, skalujemy zespół agentów.
Najczęstsze pytania o wdrożenia agentów AI w Polsce
Chatbot odpowiada na pytania. Workflow w n8n wykonuje sztywno zaprogramowaną sekwencję. Agent AI sam decyduje, jakie kroki podjąć i w jakiej kolejności, na podstawie celu, który mu dasz. Reaguje na nieprzewidziane sytuacje, koryguje plan w trakcie i używa narzędzi (CRM, mail, API) dynamicznie. To różnica między „kalkulator vs. księgowy".
Proste agenty (np. Customer Support na bazie wiedzy) zaczynają się od 8 000 zł wdrożenia + abonament 600–1 500 zł/mies. (LLM API + hosting). Bardziej zaawansowane agenty multi-tool (np. Sales SDR, Research Agent) to 15 000–40 000 zł wdrożenia + 1 500–4 000 zł/mies. Wycena zależy od liczby integracji i złożoności logiki.
Nie. Agent AI odciąża pracowników z powtarzalnej pracy, żeby mogli zająć się tym, w czym ludzie są lepsi: kreatywnością, relacjami, decyzjami strategicznymi. W praktyce jeden agent SDR zwiększa pipeline 4×, ale handlowiec nadal zamyka deale. To model „człowiek + agent", a nie „agent zamiast człowieka".
Tak, każdy LLM może się mylić. Dlatego stosujemy guardrails: agent nie wykonuje akcji nieodwracalnych (wysłanie maila, przelew) bez progu pewności, każda decyzja jest logowana, a Ty masz panel zatwierdzania spornych akcji. Plus testy na realnych przypadkach przed produkcją i tryb „dry run".
Tak. Hostujemy agentów na infrastrukturze EU (Azure OpenAI EU, własne serwery w Polsce), nie wysyłamy danych osobowych do treningu modeli, prowadzimy rejestr czynności przetwarzania, klasyfikujemy agenty wg AI Act (większość naszych wdrożeń to systemy ograniczonego ryzyka). Podpisujemy DPA i NDA.
Dla zadań po polsku najlepiej sprawdzają się Claude Opus 4.6 i GPT-4o. Dla tańszych zadań (klasyfikacja, ekstrakcja danych) używamy GPT-4o-mini i Gemini 2.5 Flash. Dla wrażliwych danych — modele self-hosted (Llama 3.3, Qwen 2.5). Dobieramy model do zadania, nie odwrotnie.
Prosty agent (1–2 narzędzia, 1 cel): 2–3 tygodnie. Średni (3–5 narzędzi, integracje z CRM/ERP): 4–6 tygodni. Złożony multi-agentowy system (np. cały dział obsługi klienta): 2–3 miesiące. Zawsze startujemy od MVP, żeby dostarczać wartość już po pierwszym sprincie.
Tak. Wdrożenia agentów AI kwalifikują się do Ścieżki SMART FENG (do 70% kosztów), KPO BGK, Cyfrowego Lubuskiego (pożyczki 1,5%) oraz PARP Inno_Lab AI. Pomożemy Ci dobrać program i przygotować wniosek.
Bezpłatne 60-minutowe discovery call. Pokażemy Ci, który proces zwróci się najszybciej.
Odezwiemy się w ciągu 24 godzin z propozycją agenta dopasowanego do Twojej firmy.
60 minut. Bezpłatnie. Bez zobowiązań. Wyjdziesz z listą 2–3 procesów, które agent AI zwróci najszybciej w Twojej firmie.
Każda dedykowana pod inną intencję — wybierz to, czego naprawdę potrzebujesz