Agent sprzedaży
Skrzynka, oferty, leady- Rozpoznaje zapytania ofertowe i nadaje priorytet
- Sprawdza ceny i stany w ERP
- Zakłada leady w CRM i pilnuje follow-upu
- Przygotowuje szkic oferty ze źródłami danych
Zatwierdza: handlowiec przed wysłaniem oferty
5,0 na Google Agenci AI · człowiek zatwierdza
Agenci AI dla firm cyfrowi asystenci, którzy kończą zadania w Twoich systemach. Ty zatwierdzasz to, co ważne.
Agent AI to program oparty na modelu językowym, który sam wykonuje kolejne kroki zadania: czyta wiadomość, sprawdza dane w ERP i CRM, przygotowuje odpowiedź lub dokument. Wdrażamy agentów AI w firmach z całej Polski: z ograniczonymi uprawnieniami, logiem każdego kroku i akceptacją człowieka. Od 8 000 zł netto, wstępna wycena w 24 godziny.
- agent AI od
- 8 000 zł
- prosty agent w
- 2-3 tyg.
- wycena w
- 24 h
- Uprawnienia agenta
- odczyt: poczta, ERP, CRM
- zapis: szkice i leady
- wysyłka: po akceptacji
- płatności: brak dostępu
Agent skrzynki sprzedażyObsługa klientaFaktury i dokumentyRaportyIntegracje CRM i ERPCzłowiek zatwierdzaLog każdego krokuRODOAI Act
OpenAI
Anthropic Claude
n8n
Python
Slack
OpenAIAnthropic Clauden8nPythonSlack
01Agent AI w skrócie
Czym jest agent AI i ile kosztuje w firmie?
Agent AI to system oparty na modelu językowym, który dostaje cel (np. „odpowiedz na zapytanie ofertowe”), sam planuje kroki i korzysta z narzędzi: poczty, CRM, ERP czy dokumentów. W odróżnieniu od chatbota nie kończy na odpowiedzi, tylko załatwia sprawę, a ważne akcje zatwierdza człowiek. Wdrożenie prostego agenta w CodeScriptum kosztuje od 8 000 zł netto (2-3 tygodnie), agenta pracującego na kilku systemach od 15 000 zł, a koszty stałe (API modelu, hosting) to zwykle 600-1 500 zł miesięcznie.
Nie każdy proces potrzebuje agenta. Gdy dane mają stały format, wystarczy automatyzacja procesów od 2 000 zł, a gdy chodzi tylko o odpowiedzi na pytania klientów, lepszy będzie chatbot AI. Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, zacznij od audytu AI.
Z czego składa się agent AI
-
Model językowy
Rozumie treść maili, dokumentów i poleceń. Dobieramy go do zadania: GPT, Claude, Gemini albo model uruchomiony lokalnie.
-
Narzędzia
Konkretne akcje w Twoich systemach: odczyt poczty, zapytanie do ERP, wpis w CRM, szkic dokumentu.
-
Wiedza firmy
Cenniki, procedury i historia klienta. Agent odpowiada na podstawie Twoich danych, a nie ogólnej wiedzy modelu.
-
Uprawnienia
Co agent robi sam, co tylko proponuje do akceptacji, a czego nie może zrobić wcale.
-
Log
Każdy krok, źródło danych i decyzja są zapisane. Wiesz, skąd agent wziął cenę czy termin.
02Jak działa
Jak działa agent AI w firmie?
Każde zadanie agent przechodzi w tej samej pętli: od wyzwalacza, przez plan i narzędzia, po sprawdzenie wyniku. Na końcu zawsze jest decyzja: wykonać samodzielnie albo oddać człowiekowi do akceptacji.
-
01
Zadanie
Agent dostaje zadanie z wyzwalacza: nowy mail, formularz, wpis w CRM albo harmonogram (np. raport w poniedziałek o 8:00).
-
02
Plan
Model rozpisuje zadanie na kroki i wybiera narzędzia, których potrzebuje do jego wykonania.
-
03
Narzędzia
Agent wywołuje narzędzia: czyta dane z poczty, ERP, CRM lub dokumentów i sprawdza, co dostał.
-
04
Sprawdzenie
Porównuje wynik z zasadami (limity rabatów, wymagane pola). Gdy czegoś brakuje, oznacza sprawę dla człowieka.
-
05
Akceptacja i log
Wynik trafia do akceptacji albo, przy bezpiecznych krokach, wykonuje się sam. Każdy krok zostaje w logu.
Przykład: zapytanie ofertowe
Klient pyta mailem o wycenę 40 regałów z dostawą. Agent rozpoznaje zapytanie ofertowe, sprawdza cenę i stan w ERP, zakłada lead w CRM i przygotowuje szkic oferty, przy którym widać źródła danych. Handlowiec czyta szkic, w razie potrzeby poprawia i klika „Zatwierdź”. Zamiast przeklejania danych między systemami zajmuje się oceną i decyzją.
Zobacz koncepcję agenta skrzynki sprzedażowej- Zapytanie w skrzynce
- Cena i stan z ERP
- Lead w CRM
- Szkic oferty ze źródłami
- Akceptacja handlowca
03Przykłady
Przykłady agentów AI w firmie
Sześć ról, które wdrażamy najczęściej. Przy każdej piszemy wprost, kto zatwierdza wynik pracy agenta, bo to od tego zależy bezpieczeństwo wdrożenia.
Agent obsługi klienta
Zamówienia, zwroty, reklamacje- Sprawdza status zamówienia i przesyłki
- Prowadzi zwrot lub reklamację według regulaminu
- Przygotowuje odpowiedź z danymi klienta
- Trudne sprawy przekazuje z pełnym kontekstem
Zatwierdza: konsultant przy nietypowych sprawach i rekompensatach
Agent faktur i dokumentów
Faktury kosztowe, umowy, zamówienia- Odczytuje dokumenty (OCR) i wyciąga dane
- Sprawdza kontrahenta i zgodność z zamówieniem
- Podpowiada kategorię kosztu i MPK
- Przekazuje do akceptacji i eksportu do księgowości
Zatwierdza: kierownik akceptuje koszt, księgowość księguje
Agent raportów
Sprzedaż, marketing, operacje- Zbiera dane z CRM, sklepu, GA4 i arkuszy
- Liczy wskaźniki i porównuje z poprzednim okresem
- Opisuje odchylenia zwykłym językiem
- Wysyła podsumowanie mailem lub na Slacka
Zatwierdza: raport informuje, decyzje zostają po Twojej stronie
Agent operacyjny
Zadania, terminy, przypomnienia- Pilnuje terminów w CRM i narzędziu do zadań
- Przypomina o zaległych sprawach właściwym osobom
- Tworzy zadania z maili i notatek ze spotkań
- Przygotowuje plan dnia lub tygodnia
Zatwierdza: kierownik przy zmianie priorytetów i przydziałów
Agent wsparcia HR
Ogłoszenia, pytania, terminy- Przygotowuje szkice ogłoszeń i odpowiedzi
- Umawia terminy rozmów w kalendarzu
- Odpowiada pracownikom na pytania z regulaminów
- Nie ocenia i nie odrzuca kandydatów
Zatwierdza: zawsze człowiek: ocena kandydatów to w AI Act obszar wysokiego ryzyka
04Porównanie
Agent AI a chatbot i automatyzacja regułowa
Trzy różne narzędzia do różnych zadań. Agent nie zawsze jest najlepszym wyborem: bywa droższy i wymaga więcej kontroli niż prosta automatyzacja. Tabela pokazuje uczciwie, gdzie każde z nich wygrywa.
| Kryterium | Automatyzacja regułowan8n, Make, RPA | Chatbot AIrozmowa z klientem | Agent AIsprawa od początku do końca |
|---|---|---|---|
| Co robi | Wykonuje stałą sekwencję kroków | Odpowiada na pytania w rozmowie | Załatwia sprawę od początku do końca |
| Na czym się opiera | Reguły „jeśli X, zrób Y” | Baza wiedzy i treść rozmowy | Cel, narzędzia i zasady firmy |
| Nietypowe przypadki | Zatrzymuje się albo przetwarza błędnie | Odpowiada albo przekazuje człowiekowi | Rozumie treść, a w razie wątpliwości pyta człowieka |
| Praca w systemach | Tak, według zaprogramowanych kroków | Zwykle tylko odczyt, np. status zamówienia | Odczyt i zapis w kilku systemach, w granicach uprawnień |
| Przewidywalność | Najwyższa: ten sam wynik za każdym razem | Wysoka przy dobrej bazie wiedzy | Wymaga progów akceptacji i logów |
| Koszt wdrożenia w CodeScriptum | od 2 000 zł netto | zależnie od bazy wiedzy i kanałów | od 8 000 zł netto |
| Najlepszy dla | Powtarzalnych procesów na danych w stałym formacie | Pytań klientów na stronie i w komunikatorach | Spraw, które wymagają przeczytania treści i kilku systemów |
Agent, chatbot czy automatyzacja? Sprawdź w 4 pytaniach
Podpowiedź
Odpowiedz na pytania
Wynik zmienia się po każdej odpowiedzi.
Zapytaj o wycenęWstępna podpowiedź na podstawie typowych zastosowań, nie wycena. Ostateczny wybór potwierdzamy na konsultacji.
Kiedy agent AI się opłaca, a kiedy nie?
Opłaca się, gdy
- sprawę trzeba przeczytać (mail, dokument, notatka) i sprawdzić w dwóch lub więcej systemach,
- takie sprawy wracają codziennie, a nie raz w miesiącu,
- zasady da się spisać, ale przypadki się różnią,
- zespół traci czas na przeklejanie danych zamiast na decyzje.
Nie opłaca się, gdy
- dane mają stały format: wystarczy automatyzacja regułowa od 2 000 zł,
- spraw jest kilka w miesiącu: wdrożenie się nie zwróci,
- każda sprawa wymaga indywidualnej oceny eksperta lub negocjacji,
- dane są rozrzucone po arkuszach: najpierw trzeba je uporządkować, np. w CRM.
05Problem i rozwiązanie
Z czym przychodzą do nas firmy - i co robi agent AI
Pytania, które właściciele firm zadają najczęściej. Przy każdym: skąd bierze się problem, jak go rozwiązujemy i gdzie przeczytasz więcej.
-
Problem
Skrzynka sprzedaży tonie w zapytaniach - odpowiadamy po kilku dniach. Co z tym zrobić?
Zapytania ofertowe mieszają się z reklamacjami i spamem, a handlowiec do każdej odpowiedzi ręcznie sprawdza ceny i stany.
RozwiązanieAgent czyta każdą wiadomość, nadaje jej intencję i priorytet, sprawdza ceny w ERP i przygotowuje szkic oferty ze źródłami danych. Handlowiec tylko czyta, poprawia i zatwierdza.
Koncepcja: agent AI skrzynki sprzedażowej -
Problem
Klienci w kółko pytają o status zamówienia - jak odciążyć obsługę?
Odpowiedź wymaga zajrzenia do sklepu i systemu kuriera, więc nawet proste pytanie zajmuje kilka minut.
RozwiązanieAgent sprawdza zamówienie i przesyłkę, a potem przygotowuje odpowiedź z konkretnymi danymi. Na stronie lub w komunikatorze to samo robi chatbot AI, który trudniejsze sprawy przekazuje człowiekowi.
Wdrożenie chatbota AI -
Problem
Faktury kosztowe przepisujemy ręcznie - da się to zautomatyzować?
Faktury przychodzą w różnych układach, więc zwykłe reguły nie odczytują ich wiarygodnie.
RozwiązanieOCR i model językowy odczytują dane, agent sprawdza kontrahenta, podpowiada kategorię kosztu i kieruje fakturę do akceptacji. Dokumenty odczytane z niską pewnością czekają na sprawdzenie przez człowieka.
Koncepcja: obieg faktur z OCR i AI -
Problem
Co tydzień składamy raport z kilku systemów - czy agent to przejmie?
Dane leżą w CRM, sklepie, GA4 i arkuszach, a raport powstaje przez kopiowanie liczb.
RozwiązanieAgent zbiera dane w stałym terminie, liczy wskaźniki, porównuje z poprzednim okresem i opisuje odchylenia. Zespół czyta gotowe podsumowanie zamiast je składać.
Automatyzacja procesów AI -
Problem
Leady giną między skrzynką, formularzem a CRM - jak to uporządkować?
Każdy kanał ma inną osobę i inne miejsce zapisu, a follow-up zależy od czyjejś pamięci.
RozwiązanieAgent zakłada lead w CRM z każdego kanału, uzupełnia dane firmy i przypomina handlowcowi o kolejnym kroku. Gdy CRM nie daje takich możliwości, budujemy własny.
Dedykowany CRM z AI -
Problem
Boję się, że AI wyśle klientowi coś niewłaściwego - jak to kontrolować?
Model językowy może się pomylić, dlatego ryzyko leży w uprawnieniach, a nie w samym modelu.
RozwiązanieAgent dostaje osobne konto z minimalnymi dostępami, wiadomości do klientów zatwierdza człowiek, a każdy krok trafia do logu. Przed startem agent przechodzi testy na Twoich przykładach i pilot.
Jak kontrolujemy agenta AI -
Problem
Nie wiem, który proces oddać agentowi - od czego zacząć?
Najczęściej zaczyna się od procesu, który jest najgłośniejszy, a nie od tego, który najszybciej się zwróci.
RozwiązanieAudyt AI mapuje procesy, liczy czas, jaki pochłaniają, i wskazuje pierwszy, najprostszy do wdrożenia. Czasem okazuje się, że wystarczy automatyzacja bez agenta.
Audyt AI -
Problem
Mamy już automatyzacje w n8n lub Make - czy agent to coś więcej?
Przepływy regułowe działają dobrze, dopóki dane są przewidywalne, i zatrzymują się na nietypowych wiadomościach.
RozwiązanieAgenta dokładamy jako krok w istniejącym przepływie: tam, gdzie trzeba zrozumieć treść, wybrać ścieżkę albo przygotować odpowiedź. Reszta zostaje na sprawdzonych regułach.
n8n, Make czy Zapier - porównanie
06Bezpieczeństwo
Jak bezpiecznie wdrożyć agenta AI w firmie?
Agent pracuje jak nowy pracownik na okresie próbnym: ma tylko potrzebne dostępy, ważne rzeczy zatwierdza przełożony, a każdy krok jest zapisany. Granice ustalamy z Tobą przed wdrożeniem, w karcie agenta.
Agent robi sam
- czyta i klasyfikuje wiadomości
- odczytuje dane z ERP, CRM i dokumentów
- tworzy szkice, notatki i zadania
- zakłada leady i uzupełnia pola
Agent proponuje, człowiek zatwierdza
- wysyłka odpowiedzi i ofert do klienta
- zmiana statusu zamówienia lub etapu w CRM
- rabaty, rekompensaty i zwroty
- przekazanie faktury do zapłaty
Tylko człowiek
- płatności i przelewy
- umowy i zobowiązania
- decyzje kadrowe i ocena kandydatów
- usuwanie danych
Przykładowy podział. W pilocie wszystko trafia do akceptacji, a samodzielne kroki włączamy dopiero wtedy, gdy logi pokażą, że agent działa pewnie.
Minimalne uprawnienia
Osobne konto agenta z dostępem tylko do danych i akcji potrzebnych w procesie. Bez haseł administratora.
Log każdego kroku
Zapisujemy wywołania narzędzi, źródła danych i decyzje. Widzisz, skąd agent wziął cenę, termin czy kategorię.
Testy i pilot
Agent przechodzi testy na Twoich przykładowych sprawach, a potem pilot, w którym wszystko zatwierdza człowiek.
Dane i RODO
Umowa powierzenia i NDA, dostawcy modeli z przetwarzaniem w UE albo model na Twojej infrastrukturze, bez trenowania na Twoich danych.
AI Act
W rozmowie z klientem agent informuje, że jest AI. Obszary wysokiego ryzyka, np. ocena kandydatów, zaczynamy od analizy zgodności.
Limity i wyłącznik
Limity liczby akcji i kosztów, alerty o błędach i możliwość natychmiastowego wstrzymania agenta.
07Koncepcje
Jak projektujemy agentów AI - koncepcje
Makiety z danymi przykładowymi, oznaczone jako „Koncepcja”. Pokazują nasz sposób pracy: źródła danych przy każdym szkicu i akceptację człowieka przed wysyłką. Wdrożone strony i sklepy znajdziesz w portfolio.
KoncepcjaFinanse i księgowość · Automatyzacja AI (OCR)
Obieg faktur kosztowych z OCR i AI
Koncepcja automatycznego obiegu faktur: dokumenty z e-maila i KSeF, odczyt danych przez OCR i AI, podpowiedź kategorii i MPK, akceptacja kierownika i eksport do księgowości.
OCRmodel językowyKSeFeksport do programu FK
KoncepcjaSprzedaż B2B · Agent AI
Agent AI skrzynki sprzedażowej
Koncepcja agenta AI, który sortuje wiadomości w skrzynce sprzedaży, rozpoznaje intencję, przygotowuje szkice odpowiedzi z danymi z ERP i zakłada leady w CRM. Człowiek tylko akceptuje.
Model językowyintegracja z pocztąERP i CRM
KoncepcjaE-commerce · Chatbot AI
Chatbot AI dla sklepu internetowego
Koncepcja chatbota AI dla sklepu: status zamówienia z danych sklepu, zwroty i dobór rozmiaru, przekazanie trudnych spraw konsultantowi i lista pytań, na które bot jeszcze nie zna odpowiedzi.
Model językowyAPI sklepubaza wiedzy
Kto wdraża: CodeScriptum, firma technologiczna z Łodzi działająca od 2022 roku. Agentów projektuje zespół specjalistów od integracji, programowania i AI. Pracujemy zdalnie z firmami z całej Polski, a spotkania odbywają się online. W portfolio jest 38 realizacji działających na żywo.
Poznaj nas
08Cennik
Ile kosztuje agent AI?
Cena zależy od liczby systemów, z którymi agent pracuje, i od tego, jak dużo ma robić samodzielnie. Kwoty poniżej to ceny minimalne netto, a dokładną wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie.
Agent startowy
Jeden proces i 1-2 narzędzia, np. skrzynka i baza wiedzy
od 8 000 zł netto
- Karta agenta: cel, uprawnienia, progi akceptacji
- Integracja z pocztą lub jednym systemem
- Szkice do akceptacji człowieka
- Log każdego kroku
- Testy na Twoich przykładach i pilot
realizacja: 2-3 tygodnie
Zapytaj o wycenęAgent procesowy
Agent, który pracuje na kilku systemach firmy
od 15 000 zł netto
- Wszystko z pakietu startowego
- 3-5 integracji: poczta, CRM, ERP, kalendarz, sklep
- Panel akceptacji i podgląd logów
- Limity, alerty i wyłącznik
- Raport z pracy agenta
realizacja: 4-6 tygodni
Zapytaj o wycenęZespół agentów
Kilku agentów, którzy dzielą się zadaniami w większym procesie
wycena indywidualna
- Analiza procesu i podział ról
- Wspólna baza wiedzy i pamięć
- Integracje z dowolnym API
- Analiza wymagań RODO i AI Act
- Wdrożenie etapami: najpierw jeden agent
realizacja: 2-3 miesiące
Zapytaj o wycenę
Automatyzacja bez agentaod 2 000 złGdy dane mają stały format i wystarczą reguły.
Koszty stałe agenta600-1 500 zł / mies.API modelu, hosting i monitoring przy prostym agencie.
Chatbot AIosobna wycenaGdy chodzi o odpowiedzi na pytania klientów.
Audyt AIna startMapa procesów i wybór pierwszego agenta.
Ceny netto. Wstępną wycenę przygotowujemy bezpłatnie, w 24 godziny w dni robocze. Koszty stałe zależą od liczby zadań i wybranego modelu, dlatego podajemy je osobno.
09Proces
Wdrożenie agenta AI krok po kroku
Od pierwszej rozmowy do agenta, który pracuje na prawdziwych sprawach. Zaczynamy od jednego procesu, a samodzielność agenta rośnie dopiero po pilocie.
-
01 / wycena w 24 h
Konsultacja i wybór procesu
Bezpłatna konsultacja online. Wybieramy proces, w którym agent najszybciej odciąży zespół, i sprawdzamy, czy nie wystarczy prostsza automatyzacja.
-
02 / tydzień 1
Karta agenta
Spisujemy cel, narzędzia, uprawnienia i progi akceptacji: co agent robi sam, co proponuje, a czego nie robi nigdy.
-
03 / 1-4 tyg.
Budowa i integracje
Łączymy model z pocztą, CRM, ERP lub innymi systemami. Testujemy na kopii danych i Twoich przykładowych sprawach.
-
04 / 1-2 tyg.
Pilot z akceptacją
Agent pracuje na prawdziwych sprawach, ale wszystko zatwierdza człowiek. Instrukcje poprawiamy na podstawie logów.
-
05 / po pilocie
Uruchomienie
Samodzielne kroki włączamy tylko tam, gdzie pilot pokazał, że agent działa pewnie. Monitoring, alerty i logi zostają.
-
06 / stale
Opieka i rozwój
Aktualizujemy instrukcje i modele, dokładamy narzędzia i kolejne procesy.
10Wycena
Zaprojektujmy Twojego pierwszego agenta AI
Opisz proces, który zabiera zespołowi najwięcej czasu. W 24 godziny (dni robocze) odpiszemy z oceną, czy agent ma tu sens, i wstępną wyceną.
Co dostaniesz
- Ocenę: agent, chatbot czy zwykła automatyzacja
- Listę narzędzi i uprawnień, których agent potrzebuje
- Wstępną wycenę, czas wdrożenia i koszty stałe
- kontakt@codescriptum.pl
- Pracujemy zdalnie z firmami z całej Polski, spotkania online
- Pn-Pt, 9:00-17:00 · odpowiedź w 24 h
NDA na życzeniejeszcze przed rozmową o szczegółach
RODOumowa powierzenia i dane tylko tam, gdzie trzeba
11Konsultacja online
Umów bezpłatną konsultację online
Wybierz termin, który Ci pasuje. Na wideorozmowie przejdziemy przez Twój proces i powiemy, czy agent AI ma sens, czy wystarczy prostsza automatyzacja.
1
Wybierz termin konsultacji
Godziny
Wybierz dzień z kalendarza
Kliknij dostępną datę po prawej, aby zobaczyć wolne godziny
—
Ładowanie kalendarza...
12FAQ
Agenci AI dla firm - pytania i odpowiedzi
Koszt, czas wdrożenia, różnica między agentem a chatbotem, kontrola, RODO i AI Act.
Nie ma tu Twojego pytania?
Napisz - odpowiemy konkretnie, bez żargonu.
Zadaj pytanie
01Czym jest agent AI?
Agent AI to program oparty na dużym modelu językowym (np. GPT, Claude, Gemini), który dostaje cel i sam wykonuje kroki potrzebne do jego osiągnięcia: czyta wiadomości i dokumenty, sprawdza dane w systemach firmy, przygotowuje odpowiedzi lub wpisy. Działa w granicach nadanych uprawnień, a każdy krok jest zapisywany w logu. W firmach najczęściej obsługuje skrzynkę sprzedaży, zamówienia, faktury i raporty.
02Czym agent AI różni się od chatbota?
Chatbot prowadzi rozmowę i odpowiada na pytania, zwykle na podstawie bazy wiedzy. Agent AI załatwia sprawę: korzysta z kilku systemów (poczta, ERP, CRM), wykonuje w nich akcje i przygotowuje wynik do akceptacji. Chatbot bywa „twarzą” firmy dla klienta, a agent pracuje w tle, dlatego często łączymy oba rozwiązania.
03Ile kosztuje agent AI dla firmy?
W CodeScriptum wdrożenie prostego agenta AI (jeden proces, 1-2 narzędzia) kosztuje od 8 000 zł netto, a agenta zintegrowanego z kilkoma systemami, np. pocztą, CRM i ERP, od 15 000 zł netto. Do tego dochodzą koszty stałe: API modelu, hosting i monitoring, przy prostym agencie zwykle 600-1 500 zł miesięcznie. Jeśli proces da się opisać stałymi regułami, tańsza będzie automatyzacja od 2 000 zł.
04Jak długo trwa wdrożenie agenta AI w firmie?
Prosty agent z 1-2 narzędziami jest gotowy w 2-3 tygodnie, agent z integracjami CRM i ERP w 4-6 tygodni, a system kilku współpracujących agentów w 2-3 miesiące. Każde wdrożenie kończy się pilotem, w którym ważne akcje zatwierdza człowiek.
05Jakie są przykłady agentów AI w firmie?
Najczęściej wdraża się agenta skrzynki sprzedaży (rozpoznaje zapytania, sprawdza ceny w ERP, zakłada leady, przygotowuje oferty), agenta obsługi klienta (status zamówień, zwroty, reklamacje), agenta faktur kosztowych (odczyt OCR, kategoria kosztu, obieg akceptacji), agenta raportów (dane z CRM, sklepu i arkuszy w jednym podsumowaniu) i agenta operacyjnego, który pilnuje terminów i zadań.
06Czy agent AI może sam wysyłać maile i podejmować decyzje?
Może, ale tylko tam, gdzie mu na to pozwolisz. Przed wdrożeniem ustalamy w karcie agenta, co robi sam (np. klasyfikacja, szkice, wpisy w CRM), co wymaga akceptacji (wysyłka do klienta, rabaty, zmiany statusów) i czego nie robi nigdy (płatności, umowy). Na start zalecamy akceptację człowieka przy każdej wiadomości wychodzącej.
07Czy agent AI jest zgodny z RODO?
Może być, jeśli jest dobrze zaprojektowany. Podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania danych i NDA, wybieramy dostawców modeli z przetwarzaniem w UE i bez trenowania na danych klienta albo uruchamiamy model na Twojej infrastrukturze. Agent ma dostęp tylko do danych potrzebnych w danym procesie, a log pozwala sprawdzić, co i kiedy przetwarzał.
08Czy agent AI podlega AI Act?
Tak, AI Act (rozporządzenie UE 2024/1689) obejmuje systemy AI używane w firmach i jest stosowany etapami od 2025 roku. Większość agentów biurowych, np. do skrzynki, faktur czy raportów, nie należy do kategorii wysokiego ryzyka, ale agent, który rozmawia z ludźmi, musi informować, że jest AI. Agenci oceniający kandydatów do pracy albo zdolność kredytową to systemy wysokiego ryzyka z dodatkowymi obowiązkami, dlatego takie projekty zaczynamy od analizy zgodności.
09Czy agent AI zastąpi pracowników?
Nie o to chodzi. Agent przejmuje powtarzalną część pracy: przeklejanie danych, sprawdzanie statusów i pierwsze szkice. Ludzie zostają przy ocenie, decyzjach i relacjach z klientami, a do tego zatwierdzają wyniki agenta. Celem jest, żeby zespół mógł obsłużyć więcej spraw bez dokładania etatów.
10Z jakimi systemami i modelami AI pracujecie?
Agentów łączymy z pocztą (Gmail, Microsoft 365), systemami CRM i ERP, sklepami internetowymi, arkuszami, Slackiem i Teams oraz z każdym systemem, który ma API. Korzystamy z modeli OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) i Google (Gemini) albo z modeli open source uruchamianych lokalnie, a przepływy budujemy w n8n, Pythonie i z użyciem protokołu MCP. Model dobieramy do zadania i budżetu.
Wiadomość wysłana!
Dziękujemy! Odezwiemy się w ciągu 24 godzin z wstępną wyceną.