Wycena agenta

5,0 na Google Agenci AI · człowiek zatwierdza

Agenci AI dla firm cyfrowi asystenci, którzy kończą zadania w Twoich systemach. Ty zatwierdzasz to, co ważne.

Agent AI to program oparty na modelu językowym, który sam wykonuje kolejne kroki zadania: czyta wiadomość, sprawdza dane w ERP i CRM, przygotowuje odpowiedź lub dokument. Wdrażamy agentów AI w firmach z całej Polski: z ograniczonymi uprawnieniami, logiem każdego kroku i akceptacją człowieka. Od 8 000 zł netto, wstępna wycena w 24 godziny.

agent AI od
8 000 zł
prosty agent w
2-3 tyg.
wycena w
24 h
Zaprojektuj agenta Jak działa agent AI
  • Uprawnienia agenta
  • odczyt: poczta, ERP, CRM
  • zapis: szkice i leady
  • wysyłka: po akceptacji
  • płatności: brak dostępu
Koncepcja Makieta na podstawie projektu „Agent AI skrzynki sprzedażowej”
Agent skrzynki sprzedażyObsługa klientaFaktury i dokumentyRaportyIntegracje CRM i ERPCzłowiek zatwierdzaLog każdego krokuRODOAI ActOpenAI - logoOpenAIAnthropic Claude - logoAnthropic Clauden8n - logon8nPython - logoPythonSlack - logoSlack
01Agent AI w skrócie

Czym jest agent AI i ile kosztuje w firmie?

Agent AI to system oparty na modelu językowym, który dostaje cel (np. „odpowiedz na zapytanie ofertowe”), sam planuje kroki i korzysta z narzędzi: poczty, CRM, ERP czy dokumentów. W odróżnieniu od chatbota nie kończy na odpowiedzi, tylko załatwia sprawę, a ważne akcje zatwierdza człowiek. Wdrożenie prostego agenta w CodeScriptum kosztuje od 8 000 zł netto (2-3 tygodnie), agenta pracującego na kilku systemach od 15 000 zł, a koszty stałe (API modelu, hosting) to zwykle 600-1 500 zł miesięcznie.

Nie każdy proces potrzebuje agenta. Gdy dane mają stały format, wystarczy automatyzacja procesów od 2 000 zł, a gdy chodzi tylko o odpowiedzi na pytania klientów, lepszy będzie chatbot AI. Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, zacznij od audytu AI.

Opracowanie: zespół CodeScriptum · aktualizacja: kwiecień 2026

Z czego składa się agent AI

  1. Model językowy

    Rozumie treść maili, dokumentów i poleceń. Dobieramy go do zadania: GPT, Claude, Gemini albo model uruchomiony lokalnie.

  2. Narzędzia

    Konkretne akcje w Twoich systemach: odczyt poczty, zapytanie do ERP, wpis w CRM, szkic dokumentu.

  3. Wiedza firmy

    Cenniki, procedury i historia klienta. Agent odpowiada na podstawie Twoich danych, a nie ogólnej wiedzy modelu.

  4. Uprawnienia

    Co agent robi sam, co tylko proponuje do akceptacji, a czego nie może zrobić wcale.

  5. Log

    Każdy krok, źródło danych i decyzja są zapisane. Wiesz, skąd agent wziął cenę czy termin.

02Jak działa

Jak działa agent AI w firmie?

Każde zadanie agent przechodzi w tej samej pętli: od wyzwalacza, przez plan i narzędzia, po sprawdzenie wyniku. Na końcu zawsze jest decyzja: wykonać samodzielnie albo oddać człowiekowi do akceptacji.

  1. 01

    Zadanie

    Agent dostaje zadanie z wyzwalacza: nowy mail, formularz, wpis w CRM albo harmonogram (np. raport w poniedziałek o 8:00).

  2. 02

    Plan

    Model rozpisuje zadanie na kroki i wybiera narzędzia, których potrzebuje do jego wykonania.

  3. 03

    Narzędzia

    Agent wywołuje narzędzia: czyta dane z poczty, ERP, CRM lub dokumentów i sprawdza, co dostał.

  4. 04

    Sprawdzenie

    Porównuje wynik z zasadami (limity rabatów, wymagane pola). Gdy czegoś brakuje, oznacza sprawę dla człowieka.

  5. 05

    Akceptacja i log

    Wynik trafia do akceptacji albo, przy bezpiecznych krokach, wykonuje się sam. Każdy krok zostaje w logu.

Przykład: zapytanie ofertowe

Klient pyta mailem o wycenę 40 regałów z dostawą. Agent rozpoznaje zapytanie ofertowe, sprawdza cenę i stan w ERP, zakłada lead w CRM i przygotowuje szkic oferty, przy którym widać źródła danych. Handlowiec czyta szkic, w razie potrzeby poprawia i klika „Zatwierdź”. Zamiast przeklejania danych między systemami zajmuje się oceną i decyzją.

Zobacz koncepcję agenta skrzynki sprzedażowej
  1. Zapytanie w skrzynce
  2. Cena i stan z ERP
  3. Lead w CRM
  4. Szkic oferty ze źródłami
  5. Akceptacja handlowca
03Przykłady

Przykłady agentów AI w firmie

Sześć ról, które wdrażamy najczęściej. Przy każdej piszemy wprost, kto zatwierdza wynik pracy agenta, bo to od tego zależy bezpieczeństwo wdrożenia.

Agent sprzedaży

Skrzynka, oferty, leady
  • Rozpoznaje zapytania ofertowe i nadaje priorytet
  • Sprawdza ceny i stany w ERP
  • Zakłada leady w CRM i pilnuje follow-upu
  • Przygotowuje szkic oferty ze źródłami danych

Zatwierdza: handlowiec przed wysłaniem oferty

Koncepcja: agent skrzynki sprzedażowej Wyceń

Agent obsługi klienta

Zamówienia, zwroty, reklamacje
  • Sprawdza status zamówienia i przesyłki
  • Prowadzi zwrot lub reklamację według regulaminu
  • Przygotowuje odpowiedź z danymi klienta
  • Trudne sprawy przekazuje z pełnym kontekstem

Zatwierdza: konsultant przy nietypowych sprawach i rekompensatach

Chatbot AI dla sklepu Wyceń

Agent faktur i dokumentów

Faktury kosztowe, umowy, zamówienia
  • Odczytuje dokumenty (OCR) i wyciąga dane
  • Sprawdza kontrahenta i zgodność z zamówieniem
  • Podpowiada kategorię kosztu i MPK
  • Przekazuje do akceptacji i eksportu do księgowości

Zatwierdza: kierownik akceptuje koszt, księgowość księguje

Koncepcja: obieg faktur z OCR i AI Wyceń

Agent raportów

Sprzedaż, marketing, operacje
  • Zbiera dane z CRM, sklepu, GA4 i arkuszy
  • Liczy wskaźniki i porównuje z poprzednim okresem
  • Opisuje odchylenia zwykłym językiem
  • Wysyła podsumowanie mailem lub na Slacka

Zatwierdza: raport informuje, decyzje zostają po Twojej stronie

Automatyzacja procesów AI Wyceń

Agent operacyjny

Zadania, terminy, przypomnienia
  • Pilnuje terminów w CRM i narzędziu do zadań
  • Przypomina o zaległych sprawach właściwym osobom
  • Tworzy zadania z maili i notatek ze spotkań
  • Przygotowuje plan dnia lub tygodnia

Zatwierdza: kierownik przy zmianie priorytetów i przydziałów

Dedykowany CRM z AI Wyceń

Agent wsparcia HR

Ogłoszenia, pytania, terminy
  • Przygotowuje szkice ogłoszeń i odpowiedzi
  • Umawia terminy rozmów w kalendarzu
  • Odpowiada pracownikom na pytania z regulaminów
  • Nie ocenia i nie odrzuca kandydatów

Zatwierdza: zawsze człowiek: ocena kandydatów to w AI Act obszar wysokiego ryzyka

AI Act - przewodnik dla firm Wyceń
04Porównanie

Agent AI a chatbot i automatyzacja regułowa

Trzy różne narzędzia do różnych zadań. Agent nie zawsze jest najlepszym wyborem: bywa droższy i wymaga więcej kontroli niż prosta automatyzacja. Tabela pokazuje uczciwie, gdzie każde z nich wygrywa.

Porównanie: automatyzacja regułowa, chatbot AI i agent AI
Kryterium Automatyzacja regułowan8n, Make, RPA Chatbot AIrozmowa z klientem Agent AIsprawa od początku do końca
Co robi Wykonuje stałą sekwencję kroków Odpowiada na pytania w rozmowie Załatwia sprawę od początku do końca
Na czym się opiera Reguły „jeśli X, zrób Y” Baza wiedzy i treść rozmowy Cel, narzędzia i zasady firmy
Nietypowe przypadki Zatrzymuje się albo przetwarza błędnie Odpowiada albo przekazuje człowiekowi Rozumie treść, a w razie wątpliwości pyta człowieka
Praca w systemach Tak, według zaprogramowanych kroków Zwykle tylko odczyt, np. status zamówienia Odczyt i zapis w kilku systemach, w granicach uprawnień
Przewidywalność Najwyższa: ten sam wynik za każdym razem Wysoka przy dobrej bazie wiedzy Wymaga progów akceptacji i logów
Koszt wdrożenia w CodeScriptum od 2 000 zł netto zależnie od bazy wiedzy i kanałów od 8 000 zł netto
Najlepszy dla Powtarzalnych procesów na danych w stałym formacie Pytań klientów na stronie i w komunikatorach Spraw, które wymagają przeczytania treści i kilku systemów

Agent, chatbot czy automatyzacja? Sprawdź w 4 pytaniach

1 Co chcesz oddać AI?
2 W jakiej formie przychodzą dane?
3 Ile systemów trzeba sprawdzić, żeby załatwić sprawę?
4 Kto sprawdza wynik?
Podpowiedź Odpowiedz na pytania

Wynik zmienia się po każdej odpowiedzi.

Zapytaj o wycenę

Wstępna podpowiedź na podstawie typowych zastosowań, nie wycena. Ostateczny wybór potwierdzamy na konsultacji.

Kiedy agent AI się opłaca, a kiedy nie?

Opłaca się, gdy
  • sprawę trzeba przeczytać (mail, dokument, notatka) i sprawdzić w dwóch lub więcej systemach,
  • takie sprawy wracają codziennie, a nie raz w miesiącu,
  • zasady da się spisać, ale przypadki się różnią,
  • zespół traci czas na przeklejanie danych zamiast na decyzje.
Nie opłaca się, gdy
  • dane mają stały format: wystarczy automatyzacja regułowa od 2 000 zł,
  • spraw jest kilka w miesiącu: wdrożenie się nie zwróci,
  • każda sprawa wymaga indywidualnej oceny eksperta lub negocjacji,
  • dane są rozrzucone po arkuszach: najpierw trzeba je uporządkować, np. w CRM.
Policz oszczędność w kalkulatorze AI Sprawdź procesy w audycie AI
05Problem i rozwiązanie

Z czym przychodzą do nas firmy - i co robi agent AI

Pytania, które właściciele firm zadają najczęściej. Przy każdym: skąd bierze się problem, jak go rozwiązujemy i gdzie przeczytasz więcej.

  1. Problem

    Skrzynka sprzedaży tonie w zapytaniach - odpowiadamy po kilku dniach. Co z tym zrobić?

    Zapytania ofertowe mieszają się z reklamacjami i spamem, a handlowiec do każdej odpowiedzi ręcznie sprawdza ceny i stany.

    Rozwiązanie

    Agent czyta każdą wiadomość, nadaje jej intencję i priorytet, sprawdza ceny w ERP i przygotowuje szkic oferty ze źródłami danych. Handlowiec tylko czyta, poprawia i zatwierdza.

    Koncepcja: agent AI skrzynki sprzedażowej
  2. Problem

    Klienci w kółko pytają o status zamówienia - jak odciążyć obsługę?

    Odpowiedź wymaga zajrzenia do sklepu i systemu kuriera, więc nawet proste pytanie zajmuje kilka minut.

    Rozwiązanie

    Agent sprawdza zamówienie i przesyłkę, a potem przygotowuje odpowiedź z konkretnymi danymi. Na stronie lub w komunikatorze to samo robi chatbot AI, który trudniejsze sprawy przekazuje człowiekowi.

    Wdrożenie chatbota AI
  3. Problem

    Faktury kosztowe przepisujemy ręcznie - da się to zautomatyzować?

    Faktury przychodzą w różnych układach, więc zwykłe reguły nie odczytują ich wiarygodnie.

    Rozwiązanie

    OCR i model językowy odczytują dane, agent sprawdza kontrahenta, podpowiada kategorię kosztu i kieruje fakturę do akceptacji. Dokumenty odczytane z niską pewnością czekają na sprawdzenie przez człowieka.

    Koncepcja: obieg faktur z OCR i AI
  4. Problem

    Co tydzień składamy raport z kilku systemów - czy agent to przejmie?

    Dane leżą w CRM, sklepie, GA4 i arkuszach, a raport powstaje przez kopiowanie liczb.

    Rozwiązanie

    Agent zbiera dane w stałym terminie, liczy wskaźniki, porównuje z poprzednim okresem i opisuje odchylenia. Zespół czyta gotowe podsumowanie zamiast je składać.

    Automatyzacja procesów AI
  5. Problem

    Leady giną między skrzynką, formularzem a CRM - jak to uporządkować?

    Każdy kanał ma inną osobę i inne miejsce zapisu, a follow-up zależy od czyjejś pamięci.

    Rozwiązanie

    Agent zakłada lead w CRM z każdego kanału, uzupełnia dane firmy i przypomina handlowcowi o kolejnym kroku. Gdy CRM nie daje takich możliwości, budujemy własny.

    Dedykowany CRM z AI
  6. Problem

    Boję się, że AI wyśle klientowi coś niewłaściwego - jak to kontrolować?

    Model językowy może się pomylić, dlatego ryzyko leży w uprawnieniach, a nie w samym modelu.

    Rozwiązanie

    Agent dostaje osobne konto z minimalnymi dostępami, wiadomości do klientów zatwierdza człowiek, a każdy krok trafia do logu. Przed startem agent przechodzi testy na Twoich przykładach i pilot.

    Jak kontrolujemy agenta AI
  7. Problem

    Nie wiem, który proces oddać agentowi - od czego zacząć?

    Najczęściej zaczyna się od procesu, który jest najgłośniejszy, a nie od tego, który najszybciej się zwróci.

    Rozwiązanie

    Audyt AI mapuje procesy, liczy czas, jaki pochłaniają, i wskazuje pierwszy, najprostszy do wdrożenia. Czasem okazuje się, że wystarczy automatyzacja bez agenta.

    Audyt AI
  8. Problem

    Mamy już automatyzacje w n8n lub Make - czy agent to coś więcej?

    Przepływy regułowe działają dobrze, dopóki dane są przewidywalne, i zatrzymują się na nietypowych wiadomościach.

    Rozwiązanie

    Agenta dokładamy jako krok w istniejącym przepływie: tam, gdzie trzeba zrozumieć treść, wybrać ścieżkę albo przygotować odpowiedź. Reszta zostaje na sprawdzonych regułach.

    n8n, Make czy Zapier - porównanie
06Bezpieczeństwo

Jak bezpiecznie wdrożyć agenta AI w firmie?

Agent pracuje jak nowy pracownik na okresie próbnym: ma tylko potrzebne dostępy, ważne rzeczy zatwierdza przełożony, a każdy krok jest zapisany. Granice ustalamy z Tobą przed wdrożeniem, w karcie agenta.

Agent robi sam

  • czyta i klasyfikuje wiadomości
  • odczytuje dane z ERP, CRM i dokumentów
  • tworzy szkice, notatki i zadania
  • zakłada leady i uzupełnia pola

Agent proponuje, człowiek zatwierdza

  • wysyłka odpowiedzi i ofert do klienta
  • zmiana statusu zamówienia lub etapu w CRM
  • rabaty, rekompensaty i zwroty
  • przekazanie faktury do zapłaty

Tylko człowiek

  • płatności i przelewy
  • umowy i zobowiązania
  • decyzje kadrowe i ocena kandydatów
  • usuwanie danych

Przykładowy podział. W pilocie wszystko trafia do akceptacji, a samodzielne kroki włączamy dopiero wtedy, gdy logi pokażą, że agent działa pewnie.

Minimalne uprawnienia

Osobne konto agenta z dostępem tylko do danych i akcji potrzebnych w procesie. Bez haseł administratora.

Log każdego kroku

Zapisujemy wywołania narzędzi, źródła danych i decyzje. Widzisz, skąd agent wziął cenę, termin czy kategorię.

Testy i pilot

Agent przechodzi testy na Twoich przykładowych sprawach, a potem pilot, w którym wszystko zatwierdza człowiek.

Dane i RODO

Umowa powierzenia i NDA, dostawcy modeli z przetwarzaniem w UE albo model na Twojej infrastrukturze, bez trenowania na Twoich danych.

AI Act

W rozmowie z klientem agent informuje, że jest AI. Obszary wysokiego ryzyka, np. ocena kandydatów, zaczynamy od analizy zgodności.

Limity i wyłącznik

Limity liczby akcji i kosztów, alerty o błędach i możliwość natychmiastowego wstrzymania agenta.

07Koncepcje

Jak projektujemy agentów AI - koncepcje

Makiety z danymi przykładowymi, oznaczone jako „Koncepcja”. Pokazują nasz sposób pracy: źródła danych przy każdym szkicu i akceptację człowieka przed wysyłką. Wdrożone strony i sklepy znajdziesz w portfolio.

Kto wdraża: CodeScriptum, firma technologiczna z Łodzi działająca od 2022 roku. Agentów projektuje zespół specjalistów od integracji, programowania i AI. Pracujemy zdalnie z firmami z całej Polski, a spotkania odbywają się online. W portfolio jest 38 realizacji działających na żywo.

Poznaj nas
08Cennik

Ile kosztuje agent AI?

Cena zależy od liczby systemów, z którymi agent pracuje, i od tego, jak dużo ma robić samodzielnie. Kwoty poniżej to ceny minimalne netto, a dokładną wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie.

Agent startowy

Jeden proces i 1-2 narzędzia, np. skrzynka i baza wiedzy

od 8 000 zł netto

  • Karta agenta: cel, uprawnienia, progi akceptacji
  • Integracja z pocztą lub jednym systemem
  • Szkice do akceptacji człowieka
  • Log każdego kroku
  • Testy na Twoich przykładach i pilot

realizacja: 2-3 tygodnie

Zapytaj o wycenę
Najczęściej wybierany

Agent procesowy

Agent, który pracuje na kilku systemach firmy

od 15 000 zł netto

  • Wszystko z pakietu startowego
  • 3-5 integracji: poczta, CRM, ERP, kalendarz, sklep
  • Panel akceptacji i podgląd logów
  • Limity, alerty i wyłącznik
  • Raport z pracy agenta

realizacja: 4-6 tygodni

Zapytaj o wycenę

Zespół agentów

Kilku agentów, którzy dzielą się zadaniami w większym procesie

wycena indywidualna

  • Analiza procesu i podział ról
  • Wspólna baza wiedzy i pamięć
  • Integracje z dowolnym API
  • Analiza wymagań RODO i AI Act
  • Wdrożenie etapami: najpierw jeden agent

realizacja: 2-3 miesiące

Zapytaj o wycenę
Automatyzacja bez agentaod 2 000 złGdy dane mają stały format i wystarczą reguły.
Koszty stałe agenta600-1 500 zł / mies.API modelu, hosting i monitoring przy prostym agencie.
Chatbot AIosobna wycenaGdy chodzi o odpowiedzi na pytania klientów. Audyt AIna startMapa procesów i wybór pierwszego agenta.

Ceny netto. Wstępną wycenę przygotowujemy bezpłatnie, w 24 godziny w dni robocze. Koszty stałe zależą od liczby zadań i wybranego modelu, dlatego podajemy je osobno.

09Proces

Wdrożenie agenta AI krok po kroku

Od pierwszej rozmowy do agenta, który pracuje na prawdziwych sprawach. Zaczynamy od jednego procesu, a samodzielność agenta rośnie dopiero po pilocie.

  1. 01 / wycena w 24 h

    Konsultacja i wybór procesu

    Bezpłatna konsultacja online. Wybieramy proces, w którym agent najszybciej odciąży zespół, i sprawdzamy, czy nie wystarczy prostsza automatyzacja.

  2. 02 / tydzień 1

    Karta agenta

    Spisujemy cel, narzędzia, uprawnienia i progi akceptacji: co agent robi sam, co proponuje, a czego nie robi nigdy.

  3. 03 / 1-4 tyg.

    Budowa i integracje

    Łączymy model z pocztą, CRM, ERP lub innymi systemami. Testujemy na kopii danych i Twoich przykładowych sprawach.

  4. 04 / 1-2 tyg.

    Pilot z akceptacją

    Agent pracuje na prawdziwych sprawach, ale wszystko zatwierdza człowiek. Instrukcje poprawiamy na podstawie logów.

  5. 05 / po pilocie

    Uruchomienie

    Samodzielne kroki włączamy tylko tam, gdzie pilot pokazał, że agent działa pewnie. Monitoring, alerty i logi zostają.

  6. 06 / stale

    Opieka i rozwój

    Aktualizujemy instrukcje i modele, dokładamy narzędzia i kolejne procesy.

10Wycena

Zaprojektujmy Twojego pierwszego agenta AI

Opisz proces, który zabiera zespołowi najwięcej czasu. W 24 godziny (dni robocze) odpiszemy z oceną, czy agent ma tu sens, i wstępną wyceną.

Co dostaniesz

  • Ocenę: agent, chatbot czy zwykła automatyzacja
  • Listę narzędzi i uprawnień, których agent potrzebuje
  • Wstępną wycenę, czas wdrożenia i koszty stałe
  • kontakt@codescriptum.pl
  • Pracujemy zdalnie z firmami z całej Polski, spotkania online
  • Pn-Pt, 9:00-17:00 · odpowiedź w 24 h
NDA na życzeniejeszcze przed rozmową o szczegółach
RODOumowa powierzenia i dane tylko tam, gdzie trzeba
Agent AI / odpowiedź w 24 h
11Konsultacja online

Umów bezpłatną konsultację online

Wybierz termin, który Ci pasuje. Na wideorozmowie przejdziemy przez Twój proces i powiemy, czy agent AI ma sens, czy wystarczy prostsza automatyzacja.

1 Wybierz termin konsultacji
Godziny
Wybierz dzień z kalendarza Kliknij dostępną datę po prawej, aby zobaczyć wolne godziny
—
Ładowanie kalendarza...
12FAQ

Agenci AI dla firm - pytania i odpowiedzi

Koszt, czas wdrożenia, różnica między agentem a chatbotem, kontrola, RODO i AI Act.

Nie ma tu Twojego pytania? Napisz - odpowiemy konkretnie, bez żargonu. Zadaj pytanie
01Czym jest agent AI?

Agent AI to program oparty na dużym modelu językowym (np. GPT, Claude, Gemini), który dostaje cel i sam wykonuje kroki potrzebne do jego osiągnięcia: czyta wiadomości i dokumenty, sprawdza dane w systemach firmy, przygotowuje odpowiedzi lub wpisy. Działa w granicach nadanych uprawnień, a każdy krok jest zapisywany w logu. W firmach najczęściej obsługuje skrzynkę sprzedaży, zamówienia, faktury i raporty.

02Czym agent AI różni się od chatbota?

Chatbot prowadzi rozmowę i odpowiada na pytania, zwykle na podstawie bazy wiedzy. Agent AI załatwia sprawę: korzysta z kilku systemów (poczta, ERP, CRM), wykonuje w nich akcje i przygotowuje wynik do akceptacji. Chatbot bywa „twarzą” firmy dla klienta, a agent pracuje w tle, dlatego często łączymy oba rozwiązania.

03Ile kosztuje agent AI dla firmy?

W CodeScriptum wdrożenie prostego agenta AI (jeden proces, 1-2 narzędzia) kosztuje od 8 000 zł netto, a agenta zintegrowanego z kilkoma systemami, np. pocztą, CRM i ERP, od 15 000 zł netto. Do tego dochodzą koszty stałe: API modelu, hosting i monitoring, przy prostym agencie zwykle 600-1 500 zł miesięcznie. Jeśli proces da się opisać stałymi regułami, tańsza będzie automatyzacja od 2 000 zł.

04Jak długo trwa wdrożenie agenta AI w firmie?

Prosty agent z 1-2 narzędziami jest gotowy w 2-3 tygodnie, agent z integracjami CRM i ERP w 4-6 tygodni, a system kilku współpracujących agentów w 2-3 miesiące. Każde wdrożenie kończy się pilotem, w którym ważne akcje zatwierdza człowiek.

05Jakie są przykłady agentów AI w firmie?

Najczęściej wdraża się agenta skrzynki sprzedaży (rozpoznaje zapytania, sprawdza ceny w ERP, zakłada leady, przygotowuje oferty), agenta obsługi klienta (status zamówień, zwroty, reklamacje), agenta faktur kosztowych (odczyt OCR, kategoria kosztu, obieg akceptacji), agenta raportów (dane z CRM, sklepu i arkuszy w jednym podsumowaniu) i agenta operacyjnego, który pilnuje terminów i zadań.

06Czy agent AI może sam wysyłać maile i podejmować decyzje?

Może, ale tylko tam, gdzie mu na to pozwolisz. Przed wdrożeniem ustalamy w karcie agenta, co robi sam (np. klasyfikacja, szkice, wpisy w CRM), co wymaga akceptacji (wysyłka do klienta, rabaty, zmiany statusów) i czego nie robi nigdy (płatności, umowy). Na start zalecamy akceptację człowieka przy każdej wiadomości wychodzącej.

07Czy agent AI jest zgodny z RODO?

Może być, jeśli jest dobrze zaprojektowany. Podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania danych i NDA, wybieramy dostawców modeli z przetwarzaniem w UE i bez trenowania na danych klienta albo uruchamiamy model na Twojej infrastrukturze. Agent ma dostęp tylko do danych potrzebnych w danym procesie, a log pozwala sprawdzić, co i kiedy przetwarzał.

08Czy agent AI podlega AI Act?

Tak, AI Act (rozporządzenie UE 2024/1689) obejmuje systemy AI używane w firmach i jest stosowany etapami od 2025 roku. Większość agentów biurowych, np. do skrzynki, faktur czy raportów, nie należy do kategorii wysokiego ryzyka, ale agent, który rozmawia z ludźmi, musi informować, że jest AI. Agenci oceniający kandydatów do pracy albo zdolność kredytową to systemy wysokiego ryzyka z dodatkowymi obowiązkami, dlatego takie projekty zaczynamy od analizy zgodności.

09Czy agent AI zastąpi pracowników?

Nie o to chodzi. Agent przejmuje powtarzalną część pracy: przeklejanie danych, sprawdzanie statusów i pierwsze szkice. Ludzie zostają przy ocenie, decyzjach i relacjach z klientami, a do tego zatwierdzają wyniki agenta. Celem jest, żeby zespół mógł obsłużyć więcej spraw bez dokładania etatów.

10Z jakimi systemami i modelami AI pracujecie?

Agentów łączymy z pocztą (Gmail, Microsoft 365), systemami CRM i ERP, sklepami internetowymi, arkuszami, Slackiem i Teams oraz z każdym systemem, który ma API. Korzystamy z modeli OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) i Google (Gemini) albo z modeli open source uruchamianych lokalnie, a przepływy budujemy w n8n, Pythonie i z użyciem protokołu MCP. Model dobieramy do zadania i budżetu.

Wiadomość wysłana!

Dziękujemy! Odezwiemy się w ciągu 24 godzin z wstępną wyceną.